Муштари Д.Х. Вероятность, математическая статистика, случайные процессы

Учебное пособие. — Казань: Казанский университет, 2011. — 242 с.Электронное пособие подготовлено в Казанском университете на механико-математическом факультете.Введение
События
Классическая модель теории вероятностей
Геометрическая модель теории вероятностей
Вероятностные формулы. Условная вероятность
НезависимостьСлучайные величины
Случайные величины
Случайные векторы, наборы случайных величин
Характеристики случайных величин
Задача регрессииПоследовательности случайных величин
Сходимость случайных величин
Применение закона больших чисел — метод Монте-Карло
Усиленный закон больших чисел
Слабая сходимость распределений
Характеристические функции
Теорема Линдеберга
Применения предельных теорем. Многомерные предельные теоремыМатематическая статистика
Выборка
Вероятностная и статистическая модели
Оценка параметров
Доверительные интервалы
Достаточные статистики
Сравнение двух гипотез
Задача проверки гипотез
Обзор статистических критериев
Проверка независимости
Различение двух гипотез методом последовательного анализа Вальда
Равномерно наиболее мощные критерии
Многомерный анализ (обзор)Случайные процессы
Случайное блуждание
Цепи Маркова
Два замечательных процесса с непрерывным временем
Процессы массового обслуживания
Свойства траекторий винеровского процесса
Диффузионные процессы
Стохастические интегралы и дифференциальные уравнения
Мартингалы
Оптимальный момент остановки. Задача о разборчивой невесте
Стационарные случайные процессы. Прогноз
Дополнение
Необходимые сведения из других математических курсов
Рекомендуемая литератора
Экзамены и зачеты
Экзамен по теории вероятностей
Экзамен по математической статистике
Зачет по теории случайных процессов
Таблицы вероятностей