Клентак Л.С., Клентак А.С. Методические основы планирования практических занятий по дисциплине Теория вероятностей и математическая статистика

Учебное пособие. — Самара: Самарский государственный аэрокосмический университет (СГАУ) имени С.П. Королёва, 2018. — 168 с. — ISBN 978-5-7883-1213-2.Предлагаются методические основы планирования учебного материала, представлен вариант планирования, охватывающего учебно-воспитательные задачи, подбор учебного материала, организации самостоятельной работы студентов в условиях компетентностного подхода в обучении.
Кратко и в доступной форме рассматривается математический аппарат, обеспечивающий студентам Института экономики и управления Самарского университета повышение общего уровня математической культуры, выработку навыков самостоятельного исследования вероятностно-статистических законов.
Данное пособие удачно позволяет накапливать самостоятельную работу, выполненную студентом в семестре, для контроля и анализа ее выполнения преподавателем и самоконтроля и самоанализа студентом. Пособие подготовлено на кафедре математических методов в экономике для студентов Института экономики и управления Самарского университета, обучающихся по направлениям бакалавриата: 38.03.01 Экономика, 38.03.02 Менеджмент, 38.03.05 Бизнес-информатика, и может быть полезно преподавателям дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика».Введение
Теория вероятностей
Основные понятия теории вероятностей
Комбинаторика. Непосредственный подсчет вероятностей
Теоремы сложения вероятностей
Условная вероятность. Теоремы умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Формула вероятностей гипотез (формулы Байеса)
Схема повторных независимых испытаний (схема Бернулли). Формула Бернулли. Наиболее вероятное число успехов. Приближенные формулы Лапласа и Пуассона
Случайные величины. Закон распределения вероятностей. Функция распределения случайной величины. Ряд распределения. Плотность распределения. Числовые характеристики случайной величины
Закон больших чисел
Законы распределения случайных величин
Системы случайных величин
Математическая статистика
Предмет и основные задачи математической статистики. Группировка статистических данных и статистические оценки
параметров распределения
Статистическая проверка статистических гипотез
Проверка нормальности выборочных данных различными способами
Проверка гипотезы о распределении по биномиальному закону и о равномерном распределении, о распределении по закону Пуассона генеральной совокупности
РГР
Приложения
Библиографический список