2nd Edition. — SAGE Publications, Inc., 2019. — 962 p. — ISBN: 978-1506350455.
Research Methods, Statistics, and Applications, by Kathrynn A. Adams and Eva K. Lawrence, is designed to introduce students to conducting and analyzing research. This engaging book consistently integrates research methods and statistics, allowing students to learn concurrently about different research designs and the appropriate statistics to use when analyzing data. Numerous examples and practical applications help readers gain interest in the material while diminishing the anxiety students experience while taking this course. In every chapter, the authors develop and apply research topics and examples from the current research literature across all aspects of the research process. Using conversational language, the text prepares students for both graduate work and for critical analysis of research as professionals and informed citizens.
(перевод описания)Книга Кэтрин А. Адамс и Ева К. Лоуренс "Методы исследования, статистика и приложения" предназначена для ознакомления студентов с проведением и анализом исследований. Эта увлекательная книга последовательно интегрирует методы исследований и статистику, позволяя студентам одновременно узнавать о различных исследовательских проектах и соответствующей статистике для использования при анализе данных. Многочисленные примеры и практические приложения помогают читателям получить интерес к материалу, облегчая жизнь студентов во время прохождения этого курса. В каждой главе авторы разрабатывают и применяют темы исследований и примеры из современной исследовательской литературы по всем аспектам исследовательского процесса. Используя разговорный язык, текст готовит студентов как к аспирантуре, так и к критическому анализу исследований, также как и профессионалов и информированных граждан.
About the Authors
Thinking Like a Researcher
Build a Solid Foundation for Your Study Based on Past Research
The Cornerstones of Good Research: Reliability and Validity
Basics of Research Design: Description, Measurement, and Sampling
Describing Your Sample
Beyond Descriptives: Making Inferences Based on Your Sample
Comparing Your Sample to a Known or Expected Score
Examining Relationships Among Your Variables: Correlational Design
Examining Causality
Independent-Groups Design
Dependent-Groups Design
Factorial Designs
Nonparametric Statistics
Focusing on the Individual: Case Studies and Single N Designs
How to Decide? Choosing a Research Design and Selecting the Correct Analysis
Appendix A Answers to Practice Questions
Appendix B APA Style and Format Guidelines
Appendix C Statistical Tables
Appendix D Statistical Formulas
Author Index
Subject Index
About the Authors