Кувайскова Ю.Е., Клячкин В.Н. Статистические методы прогнозирования

Учебное пособие. — Ульяновск: Ульяновский государственный технический университет (УлГТУ), 2019. — 197 с. — ISBN: 978-5-9795-1826-2.Учебное пособие посвящено изучению статистических методов прогнозирования. По каждой теме в пособии представлены теоретические сведения, примеры решения задач, задачи для самостоятельного выполнения, методические рекомендации и варианты заданий для выполнения лабораторных работ. Пособие предназначено для студентов направления «Прикладная математика», а также студентов других направлений, изучающих курс «Статистические методы прогнозирования».Введение
Сглаживание данных
Понятие временного ряда и процесса прогнозирования
Сглаживание временных рядов
Пример
Задача
Лабораторная работа № 1. Сглаживание скользящей средней
Лабораторная работа № 2. Экспоненциальное сглаживание
Прогнозирование на основе аналитических методов оценки неслучайной составляющей
Автокорреляция уровней временного ряда
Прогнозирование по линии тренда
Прогнозирование периодической компоненты
Примеры
Задача
Лабораторная работа № 3. Прогнозирование по линии тренда
Прогнозирование временного ряда на основе моделей авторегрессии и скользящего среднего
Прогнозирование по модели авторегрессии
Прогнозирование по модели скользящего среднего
Модели авторегрессии – проинтегрированного скользящего среднего для нестационарных временных рядов
Модель авторегрессионной условной гетероскедастичности
Примеры
Задача
Лабораторная работа № 4. Прогнозирование по модели ARIMA
Адаптивное прогнозирование
Сущность процесса адаптации
Адаптивные полиномиальные модели
Многопараметрические адаптивные модели
Примеры
Задача
Лабораторная работа № 5. Адаптивное прогнозирование
Системы временных рядов
Модель системы временных рядов
Трендовая модель системы временных рядов
Совместная гармоническая составляющая
Векторная авторегрессия
Применение машинного обучения для прогнозирования
Постановка задачи машинного обучения по прецедентам
Статистические методы
Метод опорных векторов
Нейронные сети
Композиция методов
Деревья решений
Лабораторная работа № 6. Статистические методы бинарной классификации
Лабораторная работа № 7. Нейронные сети
Методические указания по выполнению курсовой работы
Цель и задачи курсовой работы
Последовательность выполнения работы
Оформление работы
Подготовка к защите и защита работы
Образец титульного листа
Образец листа с заданием
Образец отзыва руководителя
Приложения
Библиографический список