Учебное пособие. — СПб.: Санкт-Петербургский государственный экономический университет (СПбГЭУ), 2018. — 82 с. — ISBN: 978-5-7310-4277-2.
В учебном пособии представлены теоретические и алгоритмические основы анализа данных.
Предназначено для направления подготовки бакалавров 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 38.03.05 «Бизнес-информатика»; магистров, аспирантов и специалистов, занимающихся вопросами интеллектуального анализа данных; может представлять интерес для преподавателей смежных дисциплин.
Предисловие.
Введение в анализ данных.
Данные, как основа для анализа и их измерение.
Шкалы.
Связь понятий Data Mining.
Задачи Data Mining.
Стадии анализа данных.
Статистический анализ данных.
Кластерный анализ.
Классификация.
Задача прогнозирования.
Статистические методы прогнозирования.
Временные ряды.
Заключение.
Библиографический список.