Турчин В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика

Учебник. — Днепр: Лира, 2018. — 752 с.Учебник охватывает программный материал курса "Теория вероятностей и математическая статистика".
Изложены основные понятия и факты теории вероятностей и математической статистики. Теоретические положения проиллюстрированы многочисленными примерами. К каждой главе приведены задачи для самостоятельной работы.
Для студентов высших учебных заведений.Стохастический эксперимент
Математическая модель стохастического эксперимента
Свойства вероятности
Дискретное вероятностное пространство
Дискретная случайная величина
Испытания Бернулли
Построение вероятностных пространств
Случайная величина и её распределение
Математическое ожидание
Вычисление математического ожидания
Свертка
Сходимость распределений
Характеристическая функция
Закон больших чисел и его приложения
Центральная предельная теорема
Задачи математической статистики
Оценивание параметров распределений
Оценки с минимальной дисперсией
Эмпирические характеристики
Методы получения оценок
Нормальная выборка.
Проверка статистических гипотез
Проверка гипотез о параметрах нормального распределения
Критерий хи-квадрат
Непараметрические критерии
Линейная регрессия
Таблицы математической статистики