Борисова Е.А., Чебунькина Т.А. Математические методы и модели в научных исследованиях и профессиональной деятельности

Учебное пособие. — Кострома: Костромской государственный университет (КГУ), 2017. — 86 с. — ISBN: 978-5-8285-0899-0.Учебное пособие содержит теоретические сведения в области математического моделирования, необходимые для решения практических задач. Изложены методы корреляционно-регрессионного анализа, нашедшие широкое применение в технико-экономических исследованиях технологических процессов. Рассмотрены методы линейной оптимизации, позволяющие решать задачи распределения сырья, материалов, оборудования, проводить многовариантный анализ, отрабатывать технологические режимы, определять оптимальную стратегию ведения технологических процессов. Каждый раздел снабжен практическими задачами и примерами их решения, широко используемыми в научной и профессиональной деятельности человека.
Предназначено для магистрантов направления подготовки 29.04.01 «Технология изделий легкой промышленности», изучающих дисциплину «Математические методы и модели в научных исследованиях».Введение.
Общие сведения о науке и научных исследованиях.
Понятие о науке.
Определение и классификация научных исследований.
Структура научного исследования.
Методы научного познания.
Средства научного познания.
Математические методы и модели в научных исследованиях и профессиональной деятельности.
Математические методы в научных исследованиях.
Общие понятия о моделях и моделировании.
Математические модели и их классификация.
Корреляционно-регрессионные модели и методы.
Парная корреляция и регрессия.
Задачи для самостоятельного решения.
Множественная корреляция и регрессия.
Задачи для самостоятельного решения.
Ранговая корреляция.
Линейные оптимизационные модели.
Задача линейного программирования.
Задачи для самостоятельного решения.
Специальные задачи линейного программирования.
Задачи для самостоятельного решения.
Список литературы.