Чашкин Ю.Р. Математическая статистика. Анализ и обработка данных

2-е изд., перераб. и доп. — Ростов-на-Дону: Феникс, 2010. — 240 с.Учебное пособие соответствует программе курса математической статистики, рекомендованной Министерством образования и науки Российской Федерации.Предисловие.
Введение.
Краткие сведения из теории вероятностей.
Общие понятия математической статистики. Элементы теории оценивания.
Статистическая проверка гипотез.
Предварительный анализ данных.
Основы регрессионного анализа. Метод наименьших квадратов (МНК).
Свойства МНК-оценок.
Взвешенный метод наименьших квадратов.
Краткие сведения о нелинейном МНК (НМНК). Линеаризация модели.
Статистические методы анализа регрессий.
Графические методы анализа регрессий.
Анализ остатков, полученных в одной серии измерений.
Интервальное оценивание в регрессионном анализе.
Пример построения эмпирической зависимости по искусственным данным.
Приложение.
Основная литература.
Дополнительная литература.