Либенсон М.Н., Хесин А.Я., Янсон Б.Я. Автоматизация распознавания телевизионных изображений

М.: Энергия, 1975. — 160 с.В книге рассматриваются методы кодирования, анализа и распознавания телевизионных изображений. Приводятся основные принципы построения телевизионного устройства анализа структуры изображений объектов. Описывается ряд конкретных технических решений. Рассматриваются теоретические вопросы разработки эффективных алгоритмов статистической классификации.Предисловие
Некоторые особенности машинного распознавания изображений
Машинная память и специализация распознающих автоматов
Естественный язык машинного распознавания изображений
Распознавание образов автоматом
Методы кодирования и селекции телевизионных изображений
Преобразование светового поля изображения в видеосигнал
Преобразование видеосигнала в цифровую форму
Некоторые методы сокращенного описания телевизионных изображений
Измерение длин контурных линий
Групповой коэффициент формы и некоторые другие геометрические параметры фигуры
Селекция объектов в поле зрения телевизионного датчика
Телевизионное устройство анализа изображений
Структурная схема телевизионного автомата
Предварительная обработка видеосигнала
Формирование сигнала для измерения периметра
Арифметический узел
Синхронная задержка сигнала на время длительности строки
Поиск и селекции
Статистические методы классификации
Принципы оптимальной классификации
Многомерное нормальное распределение
Классификация при невырожденных нормальных распределениях
Классификация при нормальных распределениях с сингулярными или плохо обусловленными ковариационными матрицами
Классификация при законах распределения, отличающихся от нормального
Минимизация исходного описания
Вероятностно-структурный подход к проблеме распознавания сложных объектов
Распознавание на основе анализа информативных фрагментов
Простые модели
Некоторые замечания о других моделях
Автоматизация распознавания телевизионных изображений в цитологической диагностике опухолей
Особенности цитологической диагностики и возможности ее автоматизации
Алгоритм и результаты
Приложения
Многомерное пространство
Обобщенные обратные матрицы.
К построению экспериментальных распределений
Рассеяние многомерных распределений.
Нелинейный метод распознавания многих классов
Список литературы