Лонер Р.Л. Устойчивые статистические методы оценки данных

Устойчивые статистические методы оценки данных /Пер. с англ. Ю. И. Малахова; Под ред. Н. Г. Волкова. — М.: Машиностроение, 1984. — 232 с.Рассмотрены актуальные вопросы математической статистики и обработки экспериментальных данных. Вызванные потребностями решения практических задач ядерной физики, баллистики, дальней связи и др., методы помехоустойчивого оценивания в настоящее время получили интенсивное развитие. Авторы затрагивают практически все наиболее важные аспекты этой проблемы: общие вопросы, современные теоретические исследования, специальные области приложения, перспективные разработки.
Для научных работников, занятых теоретическими исследованиями в области математической статистики и применением статистических методов на практике.
Табл. 23, ил. 37, списки лит. 198 назв.Предисловие редактора перевода.
Предисловие.
Аннотации.
Введение в помехоустойчивое оценивание.
Устойчивость остаточных разностей.
Помехоустойчивое сглаживание.
Устойчивые оценки Питмана.
Помехоустойчивые оценки при наличии выбросов.
Изучение устойчивости моделированием; частичное улучшение подгонкой и комбинированием.
Устойчивые методы для пользователей
Применение методов помехоустойчивого оценивания в анализе данных о траекториях движения.
Критерии для цензурирования экстремальных значений в условиях неполной определённости распределения генеральной совокупности.
Устойчивый авторегрессионный анализ временных рядов.
Метод помехоустойчивого оценивания в задачах передачи сообщений.
Устойчивость в стратегии построения научных моделей.
Перспективы использования функции плотности квантилей для устойчивого оценивания.
Устойчивые выводы; фишеровский подход.