Кузнецова И.А. и др. Теория вероятностей и математическая статистика. Часть 2. Математическая статистика

Учебное пособие. — В двух частях. — Саратов: Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского (СГУ), 2013. — 54 с.Учебное пособие для студентов заочного отделения механико-математического факультета. В пособии излагаются основные идеи и методы математической статистики, рассматривается точечное и интервальное оценивание, методы нахождения оценок и построения доверительных интервалов, критерии проверки статистических гипотез. Материал разбит на модули, приведены контрольные вопросы и тестовые задания, что делает удобным его применение при использовании балло-рейтинговой системы.
Для студентов заочного отделения механико-математического факультета. Оно может быть полезно также студентам дневных и заочных отделений факультетов, на которых преподается «Теория вероятностей и математическая статистика».Основные задачи математической статистики. Оценки параметров, их свойства.
Основные понятия математической статистики. Генеральная совокупность, выборка, группировка данных, интервальный и вариационный ряды.
Оценки параметров распределений. Несмещенные и состоятельные оценки. Эмпирическое среднее и эмпирическая дисперсия, их свойства.
Неравенство Рао-Крамера. Эффективные оценки.
Основные распределения математической статистики и их применения.
Методы нахождения оценок параметров распределения.
Распределения хи – квадрат и Стьюдента.
Распределение выборочных характеристик нормальной совокупности.
Интервальное оценивание. Проверка статистических гипотез.
Доверительные интервалы и примеры их построения.
Проверка статистических гипотез. Критерий знаков.
Критерии Пирсона, Смирнова, Колмогорова.