Колмогоров А.Н. Теория вероятностей и математическая статистика

Учебное пособие. — Москва: Московский центр непрерывного математического образования (МЦНМО), 2009. — 588 c. — ISBN 978-5-94057-252-7. Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций...

М.: Наука, 1974. — 120 с. — (Теория вероятностей и математическая статистика). Книга, изданная в 1933 г. на немецком языке и в 1936 г. на русском, несколько раз переиздавалась в английском переводе. Хотя значительная часть ее содержания включена в учебники, она сохраняет интерес для лиц, занимающихся обстоятельно теорией вероятностей. Основной текст переиздается лишь с...

М.: Наука, 1986. — 585 с. Настоящее издание представляет собой вторую книгу избранных трудов А.Н. Колмогорова. В ней помещены исследования по теории вероятностей (основания, предельные теоремы, случайные процессы, разнообразные приложения), математической статистике и некоторым другим вопросам.

Москва: Наука, 1987. — 304 с. В настоящую работу включены работы по теории информации и теории алгоритмов и их приложениям к различным областям знания. комментарии специалистов дают представление о развитии работ А. Н. Колмогорова и современном состоянии рассматриваемых в них проблем. О понятии алгоритма К общему определению количества информации Теория передачи информации...

7-е изд. — М.: Физматлит, 2004. — 572 с. — ISBN: 5-9221-0266-4. Содержит строгое систематизированное изложение основ функционального анализа и тонких вопросов теории функций действительного переменного. Основой явился курс функционального анализа (вначале «Анализ III»), читавшийся академиком А.Н. Колмогоровым в течение ряда лет на механико-математическом факультете МГУ им. М....

2-e изд. — Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с.: ил. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также...