Гилевский С.В., Молофеев В.М. Теория вероятностей и математическая статистика. Конспект лекций

Учебное пособие. — Минск: Белорусский государственный университет (БГУ), 2003. — 174 с.Предисловие.
Введение.
Основные понятия теории вероятностей.
Аксиоматическое построение теории вероятностей.
Теоретико-множественная трактовка основных понятий теории вероятностей. Аксиомы теории вероятностей и их следствия.
Условная вероятность и независимость событий. Формула полной вероятности и теорема Байеса.
Последовательность независимых испытаний.
Независимые испытания. Формула Бернулли. Асимптотические формулы Муавра-Лапласа и Пуассона.
Случайные величины.
Случайные величины. Законы распределения случайных величин.
Числовые характеристики случайных величин.
Распределения дискретных случайных величин.
Распределения непрерывных случайных величин.
Системы случайных величин.
Закон распределения системы двух случайных величин.
Числовые характеристики системы двух случайных величин. n-мерный случайный вектор.
Функции случайных величин.
Закон распределения и числовые характеристики функций случайных величин.
Характеристическая функция.
Предельные теоремы теории вероятностей.
Закон больших чисел и центральная предельная теорема.
Математическая статистика.
Основные понятия и задачи математической статистики.
Статистическое оценивание параметров распределения.
Интервальные оценки параметров распределения.
Проверка статистических гипотез.
Литература.
Приложение 1.
Приложение 2.
Приложение 3.
Приложение 4.
Приложение 5.