Журавлев Г.М., Гвоздев А.Е. и др. Статистические методы в управлении качеством выпускаемой продукции

Учебник. — Тула: Тульский государственный университет, 2017. — 232 с. — ISBN: 978-5-7679-3921-3.
Г.М. Журавлев, А.Е. Гвоздев, А.С. Пустовгар, С.В. Сапожников.Рассмотрены основные сведения о применения методов математической статистики в решении задач планирования и управления качеством выпускаемой продукции. Представлен краткий обзор основ математической статистики, и рассматриваются лишь те статистические методы, называемые элементарными, являющиеся наиболее востребованными и сравнительно несложными в реализации. Даны примеры использования методов математической статистики в решении прикладных технических задач в технике. Показаны перспективы развития статистических методов в обработке данных. Кроме описанных процедур применения методов, приводятся конкретные примеры, помогающие легче воспринять принципы их использования.
Учебник предназначен для студентов, магистрантов и аспирантов, обучающихся по направлениям подготовки «Строительство» и «Машиностроение», содействуя им в получении системы знаний, умений, навыков и специальных компетенций в области отыскания оптимальных решений на основе вероятностных факторов и статистических гипотез. Учебник может также использоваться студентами других направлений и профилей подготовки, изучающих вопросы практического использования современных вероятностно-статистических методов в различных областях деятельности.Введение.
Управление качеством выпускаемой продукции.
Основы математической статистики.
Основные задачи математической статистики.
Основные понятия и определения выборочного метода.
Выбор числа наблюдений.
Выборочная функция распределения.
Выборочные моменты.
Квантили, процентные точки и критические границы.
Определение характеристик эмпирического распределения.
Сопоставление и проверка сходимости эмпирических распределений с теоретическими (случай нормального распределения).
Сопоставление эмпирического распределения с распределением по закону равной вероятности.
Обработка опытных данных.
Точечное оценивание.
Интервальное оценивание.
Статистическая проверка гипотез. Основные понятия.
Основы планирования многофакторного эксперимента.
Основные определения.
Выбор модели.
Полный факторный эксперимент.
Дробный факторный эксперимент.
Рандомизация опытов.
Оптимизация функции отклика.
Принятие решений после построения моделей процесса.
Синтез точных оптимальных планов экспериментов.
Статистические методы в технологических исследованиях.
Статистический анализ точности обработки.
Оценка точности обработки формы и взаимного расположения поверхностей и осей деталей.
Статистический анализ посредством малых выборок.
Статистический анализ с помощью точечных диаграмм (статистическое регулирование качества).
Заключение.
Список используемых источников.