Блатов И.А., Старожилова О.В. Теория вероятностей и математическая статистика

Самара: Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики (ПГУТИ), 2017. — 276 с.Учебное пособие затрагивает такие разделы теории вероятностей и математической статистики как: булева алгебра, регрессионный анализ, статистические оценки. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки «Информационные системы и технологии», а также для студентов и магистрантов других направлений подготовки и специалистов, желающих изучать теорию вероятностей и математическую статистику самостоятельно. Каждый раздел заканчивается контрольными вопросами, которые помогут проверить теоретическое освоение курса, содержит большое количество задач для самостоятельного решения и ответы для проверки.Введение.
Случайные события, классификация.
Геометрическая вероятность.
Алгебра событий.
Случайные величины, классификация.
Законы распределения дискретной случайной величины.
Непрерывные случайные величины.
Основные законы непрерывных случайных величин.
Дискретные двумерные случайные величины.
Функция одного случайного аргумента.
Законы больших чисел.
Математическая статистика.
Проверка статистических гипотез.
Контрольные вопросы.
Регрессивный анализ.
Статистические оценки параметров распределения.
Случайные процессы и их характеристики.
Контрольные вопросы.
Глоссарий.
Список основных формул.
Список литературы.