Зиновьев А.Ю. Визуализация многомерных данных

Интернет-издание без указания места издания и издательства, 2000. — 180 с.Визуализация - это представление данных эксперимента или теоретического исследования в наглядной форме. Книга состоит из трех глав. Цель первой главы (Море информации и океан данных) дать читателю представление об используемых в данной области приемах и терминах. Изложения максимально доступно, нет формул, зато огромное количество иллюстрации, которые позволяют понять как могут выглядеть ваши данные после визуализации.
Вторая глава (Плетение и закидывание сетей и неводов) содержит математическое изложение алгоритмов и методов визуализации. Цель снабдить читателя всем необходимым для начала самостоятельной работы.
Третья глава (Навигация по картам) содержит описание программы ViDa Expert и несколько примеров проведения визуализации данных из разных отраслей знаний.Содержание
Море информации и океан данных
Возникновение и представление данных
Т аблицы данных
Представление данных в абстрактном виде
Игры с данными. Обряды и ритуалы.
Почему все так несерьезно?
О происхождении данных.
Вопросы которые мы ставим, глядя на данные...
.и ответы, которые мы можем получить.
Квазилинейные подходы
Существенно нелинейные случаи
Нейросетевые модели данных
Физикалистские игры с данными. Преобразования пространства данных.
Данные в виде картинки
Задача визуализации данных
Методы целенаправленного проецирования в пространства малой размерности
Многомерное шкалирование
Вложенные поверхности
Самоорганизующиеся карты Кохонена и их приложения
Упругие карты
Картографирование данных
Мультикартирование и восстановление данных
Особенности и ограничения подхода
Экстраполяция и интерполяция карты
Качество визуализации и сложные распределения данных
Плетение и закидывание сетей и неводов
Предобработка данных
Обозначения
Оцифровка дискретных шкал
Нормировка данных
Выбор метрики для пространства данных
Настройка метрики
Вычисление расстояний для данных с пробелами
Гравитирующие данные
Локальные статистики
Линейный анализ данных
Метод главных компонент
Итерационный алгоритм нахождения главных компонент
Модели линейного факторного анализа
Моделирование данных с помощью нелинейных многообразий
Алгоритм SOM и его модификации
Алгоритм построения упругих сеток
Прямоугольная сетка
Непрямоугольные сетки
Применение сложных сеток
Настройка сетки “online”
Доопределение сетки до многообразия
Проецирование данных на построенную карту
Моделирование вложений временных рядов
Мультикартирование
Информационное моделирование с помощью упругих карт
Навигация по картам
Описание программы ViDa Expert 1.0
Внутренняя структура объектов
Различные варианты работы с программой ViDa Expert
Типовые задачи
Применение методов визуализации данных к картографированию экономических таблиц
Нейроинформатика - наука или фантастика?
Визуализируем выборы
Литература