Шуклин Д.Е. Модели семантических нейронных сетей и их применение в системах искусственного интеллекта

Диссертация на соискание научной степени кандидата технических наук Специальность 05.13.23 - Системы и средства искусственного интеллекта. — Харьков: Харьковский национальный университет радиоэлектроники, 2003. — 196 с.
Научный руководитель: д.т.н., проф. Шабанов-Кушнаренко С.Ю.Цель исследования – решение путем разработки искусственной нейронной сети задачи идентификации символьных последовательностей, определения их морфологических и синтаксических признаков с учетом феноменов синонимии и омонимии в текстах ограниченного естественного языка, и анализа идентифицированных элементов продукционной экспертной системой, содержащей модель предметной области, что необходимо для создания эффективного интерфейса общения между автоматическими системами и рядовыми пользователями.
Объект исследования – система, производящая обработку текстов ограниченного естественного языка.
Предмет исследования – модель искусственной нейронной сети, выполняющей морфологический, синтаксический и семантический анализ текста ограниченного естественного языка с учетом феноменов синонимии и омонимии.Введение
Состояние вопроса и постановка задач исследования
Состояние информатизации в области математического и программного обеспечения систем машинного понимания текстов естественного языка
Естественный язык как объект формализации и формальные языки
Современные успехи в области создания математического аппарата понимания естественного языка
Реализация вычислительной системы обрабатывающей текст на естественном языке. Искусственные нейронные сети
Постановка задач исследования
Анализ и формализация предметной области
Аналогия между естественным языком и формальной алгеброй
Применение логики предикатов для формального описания структуры естественного языка
Разработка требований к формализованному представлению содержания текста
Разработка семантической нейронной сети как формального языка описания содержания текста
Разработка базовых операций, выполняемых нейронами в формальной модели семантической нейронной сети
Разработка формального аппарата понимания и обработки содержания текстов на естественном языке
Идентификация элементов текста на ограниченном естественном языке
Разработка структуры синхронизированного линейного дерева
Морфологический и синтаксический разбор
Разработка структуры словоформы в синхронизированном линейном дереве
Преобразование возбуждения нейронов соответствующих элементам идентифицированным в тексте
Реализация обработки текстов на естественном языке в вычислительных системах
Разработка виртуальной машины, реализующей семантическую нейронную сеть
Реализация формального языка представляющего элементы модели текста
Обработка элементов идентифицированных в тексте
Реализация бинарного синхронизированного линейного дерева
Функционирование бинарного синхронизированного линейного дерева
Реализация прикладных систем
Реализация экспертной системы elex на основе семантической нейронной сети
Разработка программной модели построения дерева синтаксического подчинения
Реализация обработки показателей финансовых документов
Реализация системы обработки многоверсионных финансовых документов
Анализ возможной структуры системы понимающей естественный язык
Обратная связь в имитационном моделировании
Выводы