Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере

3-е изд. — М.: Инфра-М, 2002. — 528 с. (интерактивное оглавление)Книга является учебным пособием по анализу данных и статистике, рассчитанными на прикладных специалистов, менеджеров и студентов. Излагаются основные сведения, необходимые на практике для анализа данных, на наглядных примера рассматриваются основные постановки задач. а затем эти же примеры решаются с использованием популярных статистических пакетов STADIA, SPSS и Эвриста. В приложении дается обзор других программных средств для анализа данных. Большое внимание в книге уделено средствам анализа временных рядов и других методов, часто используемым в прикладных задачах. Дается обзор программных средств для анализа данных, приведены необходимые статистические таблицы.Основные понятия прикладной статистики.
Случайная изменчивость.
События и их вероятности.
Измерения вероятности.
Случайные величины. Функции распределения.
Числовые характеристики распределения вероятностей.
Независимые и зависимые случайные величины.
Случайный выбор.
Выборки и их описание.
Методы описательной статистики в пакетах STADIA и SPSS.
Важные законы распределения вероятностей.
Биномиальное распределение.
Распределение Пуассона.
Показательное распределение.
Нормальное распределение.
Двумерное нормальное распределение.
Распределения, связанные с нормальным.
Законы распределения вероятностей в пакетах STADIA и SPSS.
Основы проверки статистических гипотез.
Статистические модели.
Проверка статистических гипотез (общие положения).
Примеры статистических моделей и гипотез.
Проверка статистических гипотез (прикладные задачи).
Проверка гипотез в двухвыборочных задачах.
Парные наблюдения.
Проверка статистических гипотез в пакетах STADIA и SPSS.
Начала теории оценивания.
Закон больших чисел.
Статистические параметры.
Оценивание параметров распределения по выборке.
Свойства оценок. Доверительное оценивание.
Метод наибольшего правдоподобия.
Оценивание параметров вероятностных распределений в пакетах STADIA и SPSS.
Анализ одной и двух нормальных выборок.
Об исследовании нормальных выборок.
Глазомерный метод проверки нормальности.
Оценки параметров нормального распределения и их свойства.
Проверка гипотез, связанных с параметрами нормального распределения.
Анализ нормальных выборок в пакетах STADIA и SPSS.
Однофакторный анализ.
Непараметрические критерии проверки однородности.
Оценивание эффектов обработки (непараметрический подход).
Дисперсионный анализ.
Оценивание эффектов обработки в нормальной модели.
Однофакторный анализ в пакетах STADIA и SPSS.
Двухфакторный анализ.
Связь задач двухфакторного и однофакторного анализа.
Таблица двухфакторного анализа.
Аддитивная модель данных двухфакторного эксперимента при независимом действии факторов.
Непараметрические критерии проверки гипотезы об отсутствии эффектов обработки.
Двухфакторный дисперсионный анализ.
Двухфакторный анализ в пакетах STADIA и SPSS.
Линейный регрессионный анализ.
Модель линейного регрессионного анализа.
О стратегии, методах и проблемах регрессионного анализа.
Простая линейная регрессия.
О проверке предпосылок в задаче регрессионного анализа.
Непараметрическая линейная регрессия.
Регрессионный анализ в пакетах STADIA и SPSS.
Независимость признаков.
О шкалах измерений.
Инструменты и стратегия исследования связи признаков.
Связь номинальных признаков (таблицы сопряженности).
Связь признаков, измеренных в шкале порядков.
Связь признаков в количественных шкалах.
Замечания о связи признаков, измеренных в разных шкалах.
Анализ таблиц сопряженности и коэффициенты корреляции в пакетах STADIA и SPSS.
Критерии согласия.
Критерии согласия Колмогорова и омега-квадрат в случае простой гипотезы.
Практический пример (закон Менделя).
Критерий согласия хи-квадрат К. Пирсона для простой гипотезы.
Критерии согласия для сложной гипотезы.
Критерий согласия хи-квадрат Фишера для сложной гипотезы.
Другие критерии согласия. Критерий согласия для Пуассоновского распределения.
Критерии согласия в пакетах STADIA и SPSS.
Временные ряды: теоретические основы.
Анализ временных рядов и его разделы.
Цели, этапы и методы анализа временных рядов.
Детерминированная и случайная составляющие временного ряда.
Тренд, сезонная и циклическая компоненты.
Модели тренда.
Модели случайной компоненты.
Числовые характеристики временных рядов.
Процессы, стационарные в широком смысле.
Оценки числовых характеристик временных рядов.
Временные ряды: практический анализ.
Порядок анализа временных рядов.
Графические методы анализа временных рядов.
Методы сведения к стационарности.
Методы исследования структуры стационарного временного ряда.
Анализ временных рядов на компьютере.
О выборе пакетов для описания в этой книге.
Анализ временных рядов в SPSS.
Анализ временных рядов в пакете ЭВРИСТА.
Линейные модели временных рядов.
Авторегрессия первого порядка.
Авторегрессия второго порядка.
Авторегрессия порядка р.
Процессы скользящего среднего.
Комбинированные процессы авторегрессии-скользящего среднего.
Линейные модели и операторы сдвига.
Выборочные обследования.
Выборки. Простой случайный выбор.
Точность выборочной оценки.
Выборки. Сложные планы.
Многомерный анализ и другие статистические методы.
Многомерный статистический анализ.
Факторный анализ.
Дискриминантный анализ.
Кластерный анализ.
Многомерное шкалирование.
Методы контроля качества.
Использование статистических пакетов.
Средства анализа данных на персональных компьютерах.
Виды статистических пакетов.
Возможности табличных процессоров и баз данных.
Требования к статистическим пакетам общего назначения.
Различия российских и западных статистических пакетов.
Статистические пакеты в среде Windows.
Документация статистических пакетов.
Встроенный справочник и экспертная поддержка.
Где приобрести статистические пакеты и получить консультацию.
Универсальные статистические пакеты.
Специализированные пакеты.
Консультации и обучение.
Таблицы математической статистики.
Верхние процентные точки стандартного нормального распределения.
Верхние процентные точки распределения Стьюдента.
Верхние процентные точки распределения хи-квадрат.
Верхние процентные точки F-распределения.
Верхние процентные точки биномиального распределения вероятностей.
Верхние критические значения для статистики Уилкоксона.
Верхние критические значения статистики Краскела-Уоллиса для различных планов эксперимента.
Верхние критические значения для статистики Фридмана.
Верхние критические значения для коэффициента ранговой корреляции Кендэла.
Верхние критические значения для коэффициента ранговой корреляции Спирмена.