Волощенко А.Б., Джалладова І.А. Теорія ймовірностей та математична статистика

Навчально-методичний посібник. — Київ: Київський національний економічний університет (КНЕУ), 2003. — 256 с.Посібник охоплює всі основні питання навчальної програми курсу теорії ймовірностей та математичної статистики. Згідно з основними програмними темами матеріал розбито на п’ять розділів, усі підрозділи яких побудовано за єдиним принципом. Спочатку стисло подаються головні теоретичні відомості (визначення, формули, теореми та ін.), далі пропонуються докладні приклади розв’язування типових задач і нарешті— велика добірка вправ для самостійного розв’язування, до кожної з яких наведено відповідь.
Наприкінці вміщено варіанти завдань для блочно-модульного контролю знань, а також довідкові додатки та список рекомендованої літератури.
Навчально-методичний посібник для самостійного вивчення дисципліни, призначений для студентів економічних спеціальностей.Передмова.
Випадкові події.
Основні поняття. Простір елементарних подій. Операції над подіями.
Означення ймовірності події. Безпосереднє обчислення ймовірностей.
Теореми додавання та множення ймовірностей.
Формула повної ймовірності і формула Баєса.
Схема випробувань з повтореннями.
Випадкові величини.
Закони розподілу і числові характеристики випадкових величин.
Найважливіші закони розподілу ймовірностей.
Функції випадкового аргументу. Закони розподілу та їх числові характеристики.
Характеристичні функції.
Закон великих чисел. Центральна гранична теорема.
Системи випадкових величин.
Закони розподілу системи випадкових величин, які входять до системи.
Числові характеристики системи випадкових величин.
Функції декількох випадкових аргументів.
Елементи теорії випадкових процесів та теорії масового обслуговування.
Означення випадкового процесу та його характеристики.
Основні поняття теорії масового обслуговування.
Поняття марковського процесу.
Найпростіший потік подій.
Рівняння Колмогорова. Граничні ймовірності станів.
Математична статистика.
Первинна обробка і графічне подання вибіркових даних. Числові характеристики вибіркової сукупності.
Точкові та інтервальні оцінки параметрів розподілу.
Перевірка статистичних гіпотез.
Елементи теорії кореляції.
Блочно-модульний контроль.
Відповіді.
Література.
Додатки.