Кобрунов А.И. Математические методы моделирования в прикладной геофизике (избранные главы). Часть 2. Системный анализ и моделирование в условиях неопределённости

В 2-х частях. — Ухта : УГТУ, 2014. — 155 c. — ISBN: 978-5-88179-792-8.Учебное пособие предназначено для студентов старших курсов по основной образовательной программе специальности «Технология геологической разведки» специализаций: «Геофизические методы поисков и разведки месторождений полезных ископаемых», «Геофизические информационные системы» и «Геофизические методы исследования скважин», а также при подготовке аспирантов и соискателей учёных степеней по специальностям «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», «Системный анализ, управление и обработка информации по направлениям в науках о Земле». Учебное пособие состоит из двух частей: части 1 «Функционально-аналитические основы», изданной в УГТУ в 2014 году и настоящей – части 2 «Системный анализ и моделирование в условиях неопределённости».
Вторая часть является существенной переработкой ранее изданной в издательстве Lambert Academic Publishing LAP 2013 г. книги автора «Математические модели системного анализа в прикладной геофизике».
Вторая часть учебного пособия, являясь продолжением первой, посвящена одному из важнейших вопросов современных математических методов анализа геолого-геофизической информации для сложных моделей сред – моделированию сложнопостроенных сред в условиях неопределённости.
Это основной предмет рассмотрений при изучении и освоении современных технологий поисков и разведки месторождений полезных ископаемых. Изучаются формализованные и математически осмысленные методообразующие принципы системного анализа геолого-геофизических данных, включая системный анализ моделей, данных и связей между измеряемыми и искомыми параметрами моделей. Изучаются специфические для условий неопределённости методы моделирования сложнопостроенных сред, адекватные сформулированным методологическим принципам системного анализа, основу которых составляют методы системной инверсии многокомпонентных данных.
Рассматриваются методы прогнозирования параметров сложнопостроенных неоднородных сред в условиях u1085 неопределённости и принципы организации технологий многовариантного прогноза, основанных на правилах нечёткого вывода и физически содержательных аппроксимаций полей рассеяния данных. Изучаются методы конструирования технологий оценок достоверности компонент многовариантного прогноза моделей геологических сред.