Трухаев Р. Модели принятия решений в условиях неопределенности

Монография. — М.: Наука, 1981. — 258 с.: ил.Монография посвящена моделям статических многошаговых и марковских процессов принятия решений в условиях дефицита информации. Рассматриваются свойства чувствительности, устойчивости, стабильности, регулярности и маргинальности байесовых решений, а также принципы построения и использования функций неопределённости и неточности. Рассмотрены классы многошаговых процессов принятия решений с ограничениями, неаддитивными и многоцелевыми функционалами.
Книга представляет интерес для специалистов в области теории управления и прикладной математики.Статические модели принятия решений
Элементы статических моделей процессов принятия решений
Первая информационная ситуация
Вторая информационная ситуация
Третья информационная ситуация
Четвертая информационная ситуация
Пятая информационная ситуация
Шестая информационная ситуация
Седьмая информационная ситуация
Проблема принятия многоцелевых решений в условиях неопределенностиДинамические модели неоднородных процессов принятия решений
Элементы динамических процессов принятия решений
Динамические процессы принятия решений при ограничениях на время перехода объекта
Динамические процессы принятия решений с неаддитивными функционаламиМарковские модели процессов принятия решений
Марковские процессы принятия решений без переоценки
Марковские процессы принятия решений с произвольным источником информации и ненулевой стоимостью испытаний
Марковские процессы принятия решений в отсутствие источника информации
Оптимизация информационных структур марковских процессов принятия решений