Пер. с англ. — М.: Мир, 1981. — 517 с.
OCR.
Книга известных американских специалистов в области математической статистики, посвященная вопросам обработки данных и планирования эксперимента. Рассмотрены техника дисперсионного, последовательного и дискриминантного анализа, комбинаторные и ротатабельные планы, методы факторного планирования и выборочных исследований.
Для специалистов, применяющих методы математической статистики и теории планирования эксперимента, а также для студентов вузов и аспирантов.
Предисловие редакторов перевода
Предисловие к первому изданию
Предисловие ко второму изданию
Дисперсионный анализ (I); модель, план и анализ — построение и применениеВведение
Остаточная изменчивость
Факторы
Односторонняя классификация
Анализ; параметрическая модель
Анализ; модель компонент дисперсии
Анализ; рандомизированная модель
Два фактора; иерархическая и перекрестная классификации
Анализ при иерархической классификации; параметрическая модель
Анализ при иерархической классификации; модель компонент дисперсии
Анализ перекрестных классификаций; параметрическая модель
Анализ перекрестных классификаций; модель компонент дисперсии
Вычисления, выполняемые при дисперсионном анализе, и представление результатов
Вспомогательные методы
Линейные сравнения
Общая линейная гипотеза
Регрессионный анализ; одна независимая случайная величина
Проверка на отклонение от линейности
Односторонняя классификация; двумерные наблюдения
Ковариационный анализ
Литература
Упражнения
Дисперсионный анализ (II); модифицированные планы и планы более высокого порядкаВведение
Рандомизированные неполноблочные планы
Симметричные сбалансированные неполноблочные планы
Латинские квадраты
Квадраты Юдена
Полностью иерархические планы
Планы с полностью перекрестной классификацией
Смешанные модели и планы
Ковариационные методы
Выбор переменных
Литература
Упражнения
Дисперсионный анализ (III); факторные планыВведение
k факторов, каждый на двух уровнях
Смешивание эффектов в эксперименте типа 2
кДробные реплики
Факторы на трех уровнях
Таблицы для дробных реплик экспериментов типа 2
k, 3
k и 2
kxЗ
lЭксперименты с расщепленными делянками
Заключительные замечания
Литература
Упражнения
Последовательный анализВведение
Определения
Последовательные критерии
Последовательные критерии отношения вероятностей
Оперативная характеристика последовательного критерия отношения вероятностей
Средний объем выборки (СОВ) для ПКОВ
Приближения в теории ПКОВ
Сравнение с критериями, использующими выборки фиксированного объема
Общий предельный случай
Модифицированные процедуры
Различение сложных гипотез
Другие последовательные методы
Литература
Упражнения
Многомерные наблюденияВведение
Дискриминантный анализ
Оптимальная дискриминация
Взвешенные потери
Дискриминация при неполной информации
Дискриминация при нормальном распределении
Процедуры критериев, основанных на многомерном нормальном распределении
Многомерный дисперсионный анализ (МДА)
Литература
Упражнения
Поверхности откликаВведение
Примеры поверхностей отклика
Краткая сводка результатов, относящихся к множественной линейной регрессии
Полиномиальные поверхности отклика
Планы первого и второго порядка
Ротатабельные планы первого порядка
Ротатабельные планы второго порядка
Центральные композиционные планы
Ротатабельные планы более высокого порядка
Литература
Упражнения
Методы выборочных исследованийВведение
Пропорциональный отбор
Оптимальный отбор
Использование сопутствующих переменных
Многостадийный и групповой отбор
Другие методы
Заключительные замечания
Литература
Упражнения
Приложение
Таблица А. Нормальное распределение
Таблица Б. Процентные точки хи-распределения
Таблица В. Процентные точки t-распределения Стьюдента
Таблица Г. Процентные точки F-распределения
Таблица Д. Процентные точки стьюдентизированного размаха
Таблица Е. Критические значения для проверки выбросов
Таблица Ж. Нормальные метки
Номограмма 3. Номограмма для определения функции мощности критерия дисперсионного анализа
Таблица И. Величины K
Решения некоторых упражнений
Предметный указатель