Малютин В.М., Склярова Е.А. Компьютерное моделирование физических явлений

Учебное пособие. — Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2004. — 156 с.В пособии приводятся определения различных типов моделей, дана их классификация. На примерах явлении, как распространенных в природе, так и наблюдаемых в физическом эксперименте, показывается, как составляют п анализируют модели. Рассматриваются системы, имеющие хаотический пли аналитически непредсказуемый характер: прохождение потока частиц в кристаллах, случайные блуждания, перколяции, модели кинетического роста, клеточные автоматы, модель Изинга. Теоретическое изложение дополняется примерами готовых программ или программными блоками, из которых обучаемый может составить программу самостоятельно.
Предназначено для обучения студентов физических специальностей моделированию физических явлений на компьютере.Определение и назначение моделирования
Что такое модель?Материальное и идеальное моделирование
Определение модели
Свойства моделей
Цели моделирования
Классификация моделейМетод Монте-Карло
Общее представление о методе
Случайные величины
Применение метода Монте-КарлоПоток заряженных частиц в кристалле
Эффект каналирования
Источник ионов
Кристаллическая структура
РассеяниеСлучайное блуждание
Одномерное случайное блуждание
Случайное блуждание в нескольких измерениях
Случайные блуждания без самопересечений
Истинное блуждание без самопересеченийТеория перколяции
Перколяционные процессы в природе и технологиях
Типы перколяций
Порог перколяции
Алгоритм Хошена - Копельмана
Критические показатели и масштабная инвариантность
Ренорм-группаАккреция самоподобных структур
фрактальная размерность
Регулярные фракталы и самоподобие
Процессы роста фракталовКлеточные автоматы
Особенности моделей клеточных автоматов
Игра «Жизнь»Модель Изинга
Микроканонический ансамбль
Фазовые взаимодействия
Канонический ансамбль
Алгоритм Метрополиса
Другие применения модели ИзингаЛитература