Минск: Новое знание; М.: Инфра-М, 2016. — 304 c. — (Высшее образование: Бакалавриат) — ISBN: 9789854757599.
Рассмотрены темы, изучаемые в третьей части курса «Высшая математика»: теория вероятностей, математическая статистика и математическое программирование. Каждая глава содержит теоретические основы с примерами, задачи с решениями и задачи для самостоятельной работы, снабженные ответами. Большинство примеров и задач имеют экономическую направленность. Пособие может быть использовано для самостоятельной подготовки по данным разделам курса высшей математики.
Для студентов и преподавателей экономических специальностей высших учебных заведений.
ОглавлениеТеория вероятностейСобытия и вероятности
Схема испытаний Бернулли
Случайные величины и законы их распределения
ГлЗаконы распределения случайных величин
Многомерные случайные величины
Закон больших чисел
Математическая статистикаВариационные ряды и их характеристики
Оценка параметров генеральной совокупности
Проверка статистических гипотез
Однофакторный дисперсионный анализ
Корреляционный анализ
Регрессионный анализ
Математическое программированиеКлассические задачи линейного программирования
Основные понятия задач линейного программирования и графический метод их решения
Симплексный метод. Теория двойственности
Транспортная задача