Григорьев Ю.А., Плутенко А.Д. и др. Теория и практика анализа параллельных систем баз данных

Владивосток: Дальнаука, 2015. — 336 с.
Ю. А. Григорьев, А. Д. Плутенко, В. Л. Плужников, Е. Ю. Ермаков, Е. В. Цвященко, В. А. Пролетарская.В книге предложен новый класс математических моделей, позволяющих оценивать характеристики производительности параллельных систем баз данных. Эти модели учитывают случайный характер процесса обработки запросов в системе, а также особенности функционирования баз данных и параметры предметной области. Рассмотрены кластерные системы, построенные на основе строчных, колоночных СУБД и баз данных NoSQL, выполнено сравнение этих систем. Приводится много практических примеров, иллюстрирующих результаты теоретических исследований.
Книга предназначена для специалистов в области баз данных, а также для широкого круга читателей, интересующихся теоретическими исследованиями в этой области и их практическим применением.Обозначения и сокращения.
Предисловие.
Введение.
Параллельные строчные системы баз данных.
Анализ существующих методов выбора архитектур параллельных систем баз данных.
Разработка математических методов анализа характеристик производительности параллельных строчных систем баз данных.
Разработка математических методов оценки характеристик производительности хранилищ данных на основе ПССБД. Оценка стоимости ПССБД.
Использование разработанных методов анализа для выбора архитектуры хранилища гидрометеорологических данных.
Выводы.
Параллельные колоночные системы баз данных.
Анализ особенностей функционирования параллельной колоночной системы баз данных.
Разработка математических методов анализа характеристик производительности параллельных колоночных систем баз данных.
Разработка комплекса средств автоматизированного моделирования информационных процессов доступа к ПКСБД.
Использование разработанного КСАМ для проектирования хранилища данных в банке.
Выводы.
Параллельные системы на основе баз данных NOSQL и каркаса MAPREDUCE.
Базы данных NOSQL и каркас MAPREDUCE.
Сравнение времени соединения таблиц в строчной СУБД и по технологии MAPREDUCE.
Соединение многих таблиц (MULTI-WAY) в MAPREDUCE.
Выводы.
Список литературы.