Жук Е.Е., Харин Ю.С. Устойчивость в кластер-анализе многомерных наблюдений

Минск: Белгосуниверситет, 1998. — 240 с.Книга посвящена проблеме устойчивости (робастности) в кластер-анализе многомерных наблюдений при нарушениях традиционных модельных предположений: присутствие в выборке аномальных наблюдений ("выбросов"), пропуски значений компонент у классифицируемых наблюдений, стохастическая зависимость элементов выборки. Исследуется также устойчивость к эффектам конечности объема выборки и межклассовых расстояний. Предлагается ряд новых устойчивых кластер-процедур и приводятся результаты вычислительных экспериментов с ними.
Для научных и инженерно-технических работников в областях прикладной математики, информатики и кибернетики, а также для аспирантов и студентов, специализирующихся по данным направлениям. Может быть полезна всем, кто интересуется вероятностно-статистическими методами описания исследуемых явлений и проблемами принятия решений в условиях неопределенности.