Учебное пособие. — М.: Российский университет дружбы народов (РУДН), 2016. — 82 с. — ISBN: 978-5-209-07562-2.
Целью пособия является закрепление у студентов знаний основных методов математической статистики и приобретение навыков их практического применения. В пособии собраны задачи для самостоятельного решения. Каждая тема предваряется теоретическими сведениями и формулами. Для большинства задач даются ответы и указания к решению.
Предназначено для студентов направления «Прикладная математика и информатика», а также студентов других специальностей, изучающих математическую статистику.
Введение.
Числовые характеристики случайных величин.
Задачи.
Основные распределения математической статистики.
Задачи.
Точечные оценки параметров.
Метод моментов.
Метод максимального правдоподобия.
Байесовское оценивание.
Задачи.
Интервальные оценки параметров.
Задачи.
Несмещенность и состоятельность оценок.
Задачи.
Эффективность оценок.
Задачи.
Проверка статистических гипотез.
Понятие статистической гипотезы и.
статистического критерия.
Ошибки I и II рода.
Наблюденный уровень значимости.
Простые гипотезы.
Многопараметрические гипотезы.
Критерии согласия.
Задачи.
Ответы и указания.
Приложение.
Список литературы.