Учебное пособие. — Омск: Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет (СибАДИ), 2010. — 105 с.
Рассмотрены основные понятия теории эксперимента, задачи дисперсионного, корреляционного, регрессионного анализа и методы их решения, планирование и обработка результатов многофакторного эксперимента, планирование эксперимента при поиске оптимальных условий.
Предназначено для изучения дисциплин «Планирование эксперимента» и «Теория планирования эксперимента» студентами и аспирантами университетов и технических ВУЗов.
Введение.
Понятие о плане эксперимента.
Классификация экспериментов.
Математическая модель объекта исследования.
Основные этапы проведения экспериментальных исследований.
Классификация задач эксперимента.
Параметры оптимизации.
Факторы.
Вопросы для самоподготовки.
Измерение физических величин.
Физические величины.
Основные понятия теории измерений.
Методы измерений.
Погрешности измерений.
Математическая модель формирования результата и погрешности измерения.
Правила и формы представления результатов измерений.
Вопросы для самоподготовки.
Элементы математической статистики.
Случайные величины и их характеристики.
Законы распределения случайных величин.
Выборка и ее характеристики.
Проверка статистических гипотез.
Вопросы для самоподготовки.
Элементы дисперсионного анализа.
Общие сведения.
Пример применения однофакторного дисперсионного анализа.
Вопросы для самоподготовки.
Корреляционный и регрессионный анализ.
Понятие о статистической и корреляционной связи.
Условия применения и задачи корреляционно-регрессионного анализа.
Парная линейная корреляция.
Статистическое изучение корреляционной связи.
Вопросы для самоподготовки.
Многофакторные эксперименты.
Полный факторный эксперимент.
Дробный факторный эксперимент.
Пример применения планов первого порядка.
Вопросы для самоподготовки.
Исследование устройств автоматики.
Теоретическая модель усилителя.
Эмпирическая модель усилителя.
Библиографический список.
Приложения.