Недугов Г.В., Недугова В.В. Вероятностные аналитические технологии в судебной медицине: базовые математические модели и практические приложения

Самара: Офорт, 2009. — 241 с.В монографии дано систематизированное изложение судебно-медицинских приложений теории вероятностей. Подробно рассмотрена семантика логических формул экспертных суждений в условиях неопределенности, обсуждаются проблемы субъективных вероятностных суждений и достаточности вероятностной информации для установления тождества. Характеризуются вероятностные модели судебно-медицинской идентификации событий, реконструкции давности событий и механизма травмы. Теоретические принципы моделирования поясняются построением конкретных способов вероятностной дифференциальной диагностики субдуральных скоплений ликвора при повторной черепно-мозговой травме и нерадикальных исходов оперативного лечения неинкапсулированных субдуральных гематом, а также примерами реконструкции давности и механизма причинения черепно-мозговой травмы. Впервые строго рассматриваются критерии достоверности судебно-медицинской идентификации, включая их интервальное оценивание, а также полиномиальную идентификацию. Освещаются возможности вероятностного моделирования исхода вреда, причиненного здоровью человека, а также прогнозирования исходов повреждений на основе анализа выживаемости. Впервые в судебно-медицинской литературе дается аксиоматическое построение непротиворечивой логики причинности. В рамках вероятностной модели причинности рассматривается теория патологоанатомического диагноза, решается проблема оценки роли травмы и патологии в генезе повреждений болезненно измененных органов и тканей, дается строгое разъяснение парадокса этиологии в судебной медицине.
Монография предназначена для судебно-медицинских экспертов и преподавателей судебной медицины, а также может быть полезной для любых исследователей, применяющих теоретико-вероятностные и математико-статистические методы анализа в биомедицине.Предисловие.
Введение в теорию вероятностей.
Элементы теории множеств.
Недетерминированность и ее проявления: неопределенность и нечеткость.
Вероятность и методы ее определения.
Аксиоматическая теория вероятностей.
Элементарные формулы теории вероятностей.
Случайные величины и функции распределения.
Судебно-медицинские заключения в условиях неопределенности.
Семантика логических формул экспертных суждений.
Критика субъективной вероятности.
Проблема достаточности вероятностной информации для установления тождества.
Абстракция потенциальной воспроизводимости.
Судебно-медицинские приложения вероятностных аналитических технологий.
Вероятностная судебно-медицинская идентификация событий.
Формальная модель судебно-медицинской идентификации событий.
Практические приложения вероятностной судебномедицинской идентификации событий.
Критерии достоверности судебно-медицинской идентификации.
Интервальное оценивание достоверности судебномедицинской идентификации.
Достоверность полиномиальной судебно-медицинской идентификации.
Вероятностная судебно-медицинская реконструкция обстоятельств событий.
Формальная вероятностная модель реконструкции обстоятельств событий.
Математические принципы реконструкции давности событий.
Реконструкция механизма травмы.
Многофакторная вероятностная реконструкция обстоятельств событий.
Вероятностное судебно-медицинское моделирование событий.
Судебно-медицинское моделирование исхода вреда, причиненного здоровью человека.
Прогнозирование исходов повреждений на основе анализа выживаемости.
Теоретико-вероятностный анализ причинно-следственных связей.
Логика причинности.
Вероятностная модель причинности.
Логические и конвенциональные принципы минимизации множеств частичных причин.
Оценка роли травмы и патологии в генезе повреждений при болезненных изменениях.
Структура патологоанатомического диагноза в вероятностной модели причинности.
Парадокс этиологии в судебной медицине.
Заключение.
Библиографический список.