Турчин В.М. Теорія ймовірностей і математична статистика. Основні поняття, приклади, задачі

Підручник для студентів вищих навчальних закладів. — Дніпропетровськ: ІМА-прес, 2014. — 556 с.Підручник охоплює програмний матеріал курсу “Теорія ймовірностей і математична статистика” (або відповідних розділів курсу “Вища математика”).
Викладено основні поняття і факти теорії ймовірностей і математичної статистики. Теоретичні положення проілюстровано на численних прикладах із різноманітних сфер діяльності людини (фізики, хімії, біології, генетики, медицини, психології, сільського господарства, космонавтики, військової справи, машинобудування, будівництва, геології, металургії, економіки, лінгвістики, соціології, психології, спорту тощо).
Для студентів вищих навчальних закладів освіти.Елементи комбінаторики.
Стохастичний експеримент.
Дискретний імовірнісний простір.
Умовна ймовірність.
Дискретна випадкова величина та її розподіл.
Математичне сподівання дискретної випадкової величини.
Аксіоматика теорії ймовірностей.
Геометричні ймовірності.
Розподіл випадкової величини.
Математичне сподівання.
Згортка.
Збіжність розподілів.
Характеристична функція.
Оцінювання параметрів розподілів.
Методи побудови оцінок.
Задача перевірки статистичних гіпотез.
Перевірка гіпотез про параметри нормального розподілу.
Критерій хі квадрат.
Непараметричні критерії.
Лінійна регресія.
Розв'язання, вказівки, відповіді.
Таблиці математичної статистики.
Бібліографія.