Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Коршунов Д.А., Чернова Н.И. Сборник задач и упражнений по математической статистике

  • Файл формата pdf
  • размером 1,03 МБ
  • Добавлен пользователем , дата добавления неизвестна
  • Описание отредактировано
Коршунов Д.А., Чернова Н.И. Сборник задач и упражнений по математической статистике
Учеб. пособие. — 2-е изд., испр. — Новосибирск: Институт математики имени С.Л. Соболева СО РАН, 2004. — 128 с. — ISBN 5–86134–121–4.
Сборник содержит 461 задач и упражнений, относящихся к основным разделам учебного курсов математической статистики. Весьма широко представлены теоретические задачи на эмпирическое распределение, построение и свойства оценок, интервальное оценивание параметров и проверку статистических гипотез. Приведены решения типовых задач. Все задачи снабжены ответами. В приложение включены таблицы наиболее важных распределений. Данное учебное пособие предназначено для студентов и аспирантов математических, физических, естественных, технических и экономических специальностей.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Беляев Ю.К., Носко В.П. Основные понятия и задачи математической статистики

  • djvu
М.: Изд-во МГУ, ЧеРО, 1998 - 192 с. Качество: Хорошее, 600дпи, цветные обложки В пособии рассмотрены задачи, связанные с разнообразными моделями статистических данных. Задачи снабжены достаточно детальными пояснениями, облегчающими их решение. Для удобства приведены необходимые теоретические сведения. Целью пособия является овладение основами математической статистики в...
  • 3,24 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Гайдышев И. Анализ и обработка данных

  • djvu
Специальный справочник. — СПб.: Питер, 2001. — 750 с.: ил. — ISBN 5-318-00220-X. Здесь вы найдете краткое описание большого количества алгоритмов анализа данных, с которыми приходилось работать авторам, а также известных математических методов, применяющихся в этих алгоритмах. Достаточно полно даны прокомментированные исходные тексты компьютерных программ, реализующих эти...
  • 10,86 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Ивченко Г.И., Медведев Ю.И., Чистяков А.В. Сборник задач по математической статистике

  • pdf
Учебное пособие для втузов. — М.: Высшая школа, 1989. — 255 с. — ISBN: 5-06-000049-4, OCR. Задачник дополняет учебное пособие «Математическая статистика» (1984). Он охватывает все основные разделы современной статистической теории и предназначен для проведения практических занятий и лабораторных работ по курсу математической статистики, предусмотренному новой программой по...
  • 5,03 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Кельберт М.Я., Сухов Ю.М. Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики

  • pdf
Пер. с англ. В. Кноповой, Ю. Мишуры, Л. Сахно. — М.: Московский центр непрерывного математического образования (МЦНМО), 2007. — 456 с.: ил. — ISBN 978-5-94057-253-4. Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету...
  • 6,58 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Мармоза А.Т. Практикум по математической статистике

  • djvu
Учебное пособие. — Киев: Выща школа, 1990. — 191 с. Практикум состоит из пяти глав, каждая из которых включает необходимые теоретические сведения, методические указания к темам курса и решение типовых задач. Предлагаемые задания представляют собой систему взаимосвязанных задач. Большинство из них выполнено на одном исходном материале, что позволяет всесторонне охарактеризовать...
  • 3,22 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс

  • pdf
2-e изд. — Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с.: ил. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также...
  • 18,63 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Наверх