Красовский В.Н., Корчагин В.А., Попцов В.В. Системное проектирование технологических процессов централизованного ремонта агрегатов автомобилей по техническому состоянию

Тюмень: ТюмГНГУ, 2016. — 152 с. — ISBN 978-5-9961-1191-6.Монография посвящена системному проектированию технологических процессов централизованного ремонта агрегатов автомобилей по их фактическому техническому состоянию. В частности, в подробном виде изложены методика оптимизации числа и состава технологических маршрутов ремонта агрегатов с использованием многомерной таксономией (кластерного анализа), организации подсистемы предремонтного диагностирования с использованием перспективного математического аппарата искусственных нейронных сетей, а также изложены подходы к оценке экономического эффекта практического применения изложенных в данной монографии результатов исследований.Введение.
Совершенствование технического обслуживания и ремонта транспортной техники в России и за рубежом.
Учет технического состояния агрегатов и систем при техническом обслуживании и ремонте.
Мировой и отечественный опыт формирования систем ТО и ремонта транспортной техники.
Особенности углубленного текущего ремонта агрегатов автомобилей с учетом их фактического технического состояния.
Организация работ при централизованном ремонте по техническому состоянию.
Факторы, влияющие на эффективность производственного процесса централизованного ремонта агрегатов автомобилей по техническому состоянию.
Методические основы распознавания дефектов поступающих в ремонт изделий на этапе предремонтного диагностирования.
Этапы разработки системы централизованного ремонта агрегатов автомобилей по техническому состоянию.
Формирование рационального комплекта средств для предремонтного диагностирования агрегатов.
Оптимизация числа и состава комплексов ремонтных работ.
Методика формирования гибких технологических процессов ремонта агрегатов по техническому состоянию.
Методические основы распознавания дефектов поступающих в ремонт изделий на этапе предремонтного диагностирования.
Классификация изделий ремонтного фонда в зависимости от распознанных сочетаний дефектов с помощью математического аппарата искусственных нейронных сетей.
Алгоритм нормирования исходных данных при обучении математического аппарата ИНС.
Алгоритм обучения ИНС методом обратного распространения ошибки.
Разработка методики распределения изделий по КРР с учетом сочетаний дефектов.
Формирование рациональной совокупности контрольно-диагностических операций, выполняемых при централизованном ремонте агрегатов по техническому состоянию.
Задачи и структура процесса оптимизации контрольно-диагностических операций.
Моделирование причинно-следственных связей между конструктивными элементами объекта контроля и параметрами, определяющими его техническое состояние.
Разработка структурно-технологической схемы процесса разборки двигателя.
Выбор методов и средств определения технического состояния двигателей в процессе разборки.
Выбор контрольно-измерительных средств.
Планирование числа объектов наблюдений.
Определение параметров, характеризующих техническое состояние двигателей, поступающих в ремонт.
Обработка результатов экспериментальных исследований.
Отсев грубых погрешностей (ошибок) измерений.
Аппроксимация выборочных эмпирических распределений.
Построение эмпирических зависимостей и оценка тесноты связей между контролируемыми параметрами.
Анализ результатов экспериментальных исследований на примере двигателя ЯМЗ-238.
Формирование исходной совокупности контролируемых параметров.
Экономический эффект от реализации полимаршрутных технологий централизованного ремонта агрегатов по техническому состоянию.
Литература.
Приложения.