Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере

Новосибирск: Наука, 1996. — 278 с.В предлагаемой книге суммирован опыт десятилетней работы с нейроимитаторами, накопленный группой НеЙроКомп. Изложение построено по принципу "от результатов к аппарату": в первой части после общедоступного введения описаны конкретные задачи, решенные на РС с помощью нейроимитаторов. Приведены примеры решенных задач из различных предметных областей: психологии, социально-политических прогнозов, медицины.
Вторая часть несколько сложнее и рассчитана на читателя, владеющего математикой хотя бы в объеме курса технического вуза. В ней последовательно описаны элементы нейронных сетей (сумматоры, нейроны, синапсы и т.д.), способы их соединения и настройки для решения различных задач, набор дополнительных элементов, необходимых для создания полноценного нейрокомпьютера, и различные алгоритмы обучения нейронных сетей. Освоив этот материал, грамотный программист может сам создавать различные неЙроимитаторы. Несмотря на это, книга ни в коем случае не является сборником рецептов по написанию нейроимитаторов: главное внимание сконцентрировано на основных идеях, оставляя в стороне многие важные детали алгоритмической и программистской "кухни".
В приложении дано описание программного нейроимитатора МultiNеuгоп.
Книга предназначена для специалистов по информатике, программированию, созданию и применению экспертных систем, а также для широкого круга пользователей, интересующихся нейросетевыми технологиями обработки данных.