Монография. — М.: Вильямс, 2013. — 464 с. "Я пишу, чтобы призвать проектировщиков и руководителей дизайн-проекта к содержательным размышлениям о процессе проектирования предметов, особенно сложных систем. При этом я стою на позициях инженера, для которого важны не только полезность и производительность, но также эффективность и изящество"
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
3-е изд., доп. — Пер. с англ. — М.: Русская редакция; СПб.: БХВ-Петербург, 2014. — 736 стр.: ил. — ISBN: 978-5-7502-0433-5; 978-5-9775-3348-5. Эта книга — подробное руководство по разработке качественных требований к программному обеспечению. Здесь описаны десятки проверенных на практике приемов выявления, формулирования, разработки, проверки, утверждения и тестирования...
Пер. с англ. Б. И. Копылова. — М.: Лаборатория базовых знаний, 2002. — 832 с. — ISBN 5-93208-119-8. В книге излагаются методы анализа и синтеза современных систем автоматического управления (САУ). Показано, как с использованием принципа обратной связи могут быть созданы высокоэффективные системы управления различного назначения (аэрокосмическая техника, промышленные работы,...
Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2011. — 576 с. : ил. — ISBN: 978-5-8459-1731-7. Надежное практическое руководство по внедрению Scrum и гибкой методологии разработки в любой организации. Эта книга представляет собой авторитетное, реалистичное и имеющее большое практическое значение руководство по быстрому освоению Scrum и гибкой методологии разработки и последующему закреплению...
Корнипаев, Илья. "Требования для программного обеспечения: рекомендации по сбору и документированию" - М.: Издательство «Книга по Требованию», 2013. - 118 с., ISBN: 978-5-517-60923-6 Эта книга о том, как собирать, документировать и проверять требования. Она рассчитана на самый широкий круг читателей: начинающих аналитиков, проектировщиков, архитекторов, разработчиков,...
М.: O’Reilly Media, 2017. — 392 с. Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем...
СПб.: Питер, 2017. — 336 с. — (Библиотека программиста). — ISBN: 9785496025171. Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения,...
