Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Шурыгин А.М. Прикладная стохастика

  • Файл формата djvu
  • размером 4,26 МБ
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Шурыгин А.М. Прикладная стохастика
М.: Финансы и статистика, 2000. — 224 с.
Автор — ведущий научный сотрудник механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова.
В книге рассмотрены стохастические задачи, возникающие в практических приложениях, их устойчивые решения. Обобщены и развиты достижения, полученные в этой области за последние полвека.
Устойчивое оценивание модели
Оценивание параметров распределения
Оценивание параметров многомерного нормального распределения
Регрессия
Линейная классификация
Обсуждение результатов
Прогноз однородных случайных процессов
Прогноз однородных точечных полей
Распределение межточечных расстояний и разностей
Распределение межточечных расстояний и косинусов межточечных углов в нормальном случае
Обсуждение результатов
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Вапник В.Н. (ред.) Алгоритмы и программы восстановления зависимостей

  • djvu
М.: Физматлит, 1984. — 816 с. Книга представляет собой практическое руководство, посвященное вопросам восстановления зависимостей по выборкам ограниченного объема. После изложения теоретических основ и описания алгоритмов приведены библиотеки программ распознавания образов, восстановления многомерной регрессии, решения некорректных задач интерпретации измерений, составленные на...
  • 22,48 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Книга 1

  • pdf
В 2-х кн. М.: Финансы и статистика, 1986. — 366 с. Работа американских учёных посвящена регрессионному анализу, применяемому во всех отраслях народного хозяйства и научных исследованиях. Второе издание (1-е изд. перевода — 1973 г. — вышло в одной книге) значительно переработано и дополнено новыми алгоритмами и сравнением их достоинств. Книга 1 содержит классическое описание...
  • 5,38 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Кельберт М.Я., Сухов Ю.М. Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 2. Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения

  • pdf
Учебное пособие. — Москва: Московский центр непрерывного математического образования (МЦНМО), 2009. — 588 c. — ISBN 978-5-94057-252-7. Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций...
  • 4,15 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Орлов А.И. Нечисловая статистика

  • pdf
М.: МЗ-Пресс, 2004. — 513 с. — (Статистические методы). Впервые систематически рассматривается одна из четырех основных областей современной прикладной математической статистики - статистика нечисловых данных. Она порождена в 70-х годах XX в. потребностями прикладных социально-экономических, технических и медико-биологических исследований. Основой ее математического аппарата...
  • 4,09 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Орлов А.И. Прикладная статистика

  • djvu
2-е испр. изд. — М.: НОУ «Интуит», 2016. — 947 с. — ISBN: N\A Скан. Курс лекций посвящен основным методам современной прикладной статистики. В нем рассмотрены вероятностно-статистическая база и основные проблемы прикладной статистики – описание данных, оценивание, проверка гипотез. Описываются методы статистического анализа числовых величин, многомерного статистического...
  • 3,21 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука

  • djvu
Монография. — М.: Мир, 1978. — 420 с. Книга содержит систематическое изложение основных вопросов, связанных с построением моделей реальных систем, проведением экспериментов с моделями и управлением этими экспериментами. Автор ставит задачу научить искусству строить модели, подробно рассматривая принципы имитационного моделирования и анализируя основные ошибки, допускаемые при...
  • 4,20 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Наверх