Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. Методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками

Учебное пособие. — М.: Научный мир, 2000. — 352 с. — ISBN 5-89176-086-X10.Учебное пособие отвечает курсу «Анализ социологических данных», читаемому автором студентам-социологам нескольких вузов г. Москвы. В нём рассматривается ряд методологических положений, отличающих эту дисциплину, анализируется класс соответствующих социологических задач, прослеживается связь с математической статистикой, раскрывается специфика применения алгоритмов анализа данных именно в социологии. Большинство положений используется в процессе подробного рассмотрения ряда конкретных методов. Отобраны методы, наиболее адекватные потребностям социологии, – традиционные методы описательной статистики и методы анализа связей между номинальными признаками. Многие рассматриваемые алгоритмы изучения связей слабо отражены в отечественной литературе. Предлагается классификация подходов к анализу связей, отвечающая естественной логике социолога-эмпирика. Книга рассчитана на студентов и аспирантов-социологов, на всех лиц, желающих эффективно изучать социологическую эмпирическую информацию. Предполагается знание курсов по общей социологии, методике социологических исследований, теории вероятностей и математической статистике, теории измерений в рамках обычных вузовских программ.Введение. Основные цели настоящей работы
Что такое анализ социологических данных? (методологический аспект)
Поиск статистических закономерностей как основная цель, стоящая перед эмпирической социологией. Роль анализа данных в ее достижении
Эмпирическая основа для изучения социальных явлений
Понятие статистической закономерности. Роль статистических и нестатистических закономерностей в эмпирической социологии
Проблема соотнесения формального и содержательного при формировании представлении о закономерности в социологии
Статистическая закономерность как результат "сжатия" исходных данных
Основные цели анализа данных
Математические методы как средство познания социальных явлений
Роль математизации научного знания
Априорная модель изучаемого явления. Эмпирическая и математическая системы
Основные цели применения математических методов в социологии
Актуальность для социологии задач, решаемых математической статистикой
Основные задачи математической статистики с точки зрения потребностей социологии
Случайные величины и распределения вероятностей как основные объекты изучения математической статистики и эмпирической социологии
Математическая статистика и анализ данных: линия размежевания
Проблема соотношения выборки и генеральной совокупности
Отсутствие строгих обоснований возможности применения конкретных методов математической статистики. Эвристичность многих алгоритмов анализа данных
Использование шкал низких типов
Специфика использования методов анализа данных в социологии
Необходимость соотнесения модели, "заложенной" в методе, с содержанием задачи
Связь разных этапов исследования друг с другом
Другие методологические принципы анализа социологических данных
Примечания к части I
Описательная статистика. Изучение связи между номинальными признаками
Описательная статистика
Одномерные частотные распределения
Меры средней тенденции и отвечающие им модели
Меры разброса и отвечающие им модели
Анализ связей между номинальными признаками
Анализ номинальных данных как одна из главных задач социолога
Классификация задач анализа связей номинальных признаков
Анализ связей типа "признак – признак"
Анализ связей типа "альтернатива – альтернатива"
Анализ связей типа "группа альтернатив – группа альтернатив" и примыкающие к нему задачи
Анализ связей типа "признак – группа признаков": номинальный регрессионный анализ (НРА)
Приложения к части II
Приложения
Предметный указатель
Литература