Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Кобринский Н.Е. Информационные фильтры в экономике (Анализ одномерных временных рядов)

  • Файл формата pdf
  • размером 141,14 МБ
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Кобринский Н.Е. Информационные фильтры в экономике (Анализ одномерных временных рядов)
М.: Статистика, 1978. — 287 с.
В монографии излагаются вопросы анализа временных рядов в экономике на основе общего методического подхода, базирующегося на принципах фильтрации статистической информации, развитых в современной технике управления и связи. Монография способствует углубленному пониманию динамических процессов в плановой экономике и облегчает научение конкретных приемов их статистического анализа.
Книга адресована экономистам, статистикам, плановикам и научным работникам, занимающимся проблемами статистического анализа динамических процессов в экономике.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Большаков А.А., Каримов Р.Н. Методы обработки многомерных данных и временных рядов

  • pdf
Учебное пособие для вузов. — М.: Горячая линия-Телеком, 2007. — 522 с. — ISBN 5-93517-287-9. Рассмотрены основные методы обработки многомерных экспериментальных данных объектов числовой и нечисловой природы, разведочный анализ и представление данных. Приведено систематическое описание следующих методов многомерной статистической обработки: анализ главных компонент; каноническая...
  • 20,05 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Сажин Ю.В. Анализ временных рядов и прогнозирование

  • pdf
Саранск : Изд-во Мордов. ун-та, 2013. — 192 с. — ISBN: 978-5-7103-2815-6 Сажин Ю.В. Катынь А.В. Сарайкин Ю.В. Рассмотрены методы статистического анализа основной тенденции, сезонной и случайной компонент временного ряда. Подробно изложены вопросы по прогнозированию ARIMA-процессов и рядов с периодической компонентой, особенности корреляции и регрессии временных рядов. Пособие...
  • 73,23 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Чураков Е.П. Прогнозирование эконометрических временных рядов

  • pdf
Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2008. — 208 с. Детально исследуются характеристики временных рядов, представленных моделями AR, MA, ARMA, ARIMA и уравнениями в терминах стохастического вектора состояния. Систематизированы и развиты методы структурной и параметрической идентификации моделей, включая проблему TS- и DS-рядов. Построены алгоритмы прогнозирования,...
  • 123,97 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Наверх