Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Закревский А.Д. Логика распознавания

  • Файл формата djvu
  • размером 1,03 МБ
  • Добавлен пользователем , дата добавления неизвестна
  • Описание отредактировано
Закревский А.Д. Логика распознавания
Минск: Наука и техника, 1988. — 118 с. — ISBN 5-343-00404-0, 5354004691.
Сложное поведение кибернетических систем складывается из цепочек "распознавание ситуации - принятие решения - действие". Книга посвящена первому из этих звеньев. В популярной форме излагается подход к распознаванию, основанный на построении "модели мира" - логического пространства взаимосвязанных признаков и разделения процесса распознавания на два этапа: индуктивный и дедуктивный.
Предназначена для читателей, интересующихся современными проблемами кибернетики.
Надежное распознавание - основа разумных действий
Связи в пространстве признаков
Закономерности и их выявление
Силлогистическая модель мира
Распознавание как логический вывод
Когда измерения частичны
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания

  • djvu
Учеб. пособие для вузов. М., «Высш. школа», 1977. В книге излагаются основные методы распознавания объектов и явлений; особое внимание уделяется вопросам применения теории статистических решений и методов алгебры логики для конструирования алгоритмов распознавания, построению признакового пространства систем в условиях соответствующих ограничений, обучению и самообучению систем...
  • 3,33 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Дорф Р., Бишоп Р. Современные системы управления

  • djvu
Пер. с англ. Б. И. Копылова. — М.: Лаборатория базовых знаний, 2002. — 832 с. — ISBN 5-93208-119-8. В книге излагаются методы анализа и синтеза современных систем автоматического управления (САУ). Показано, как с использованием принципа обратной связи могут быть созданы высокоэффективные системы управления различного назначения (аэрокосмическая техника, промышленные работы,...
  • 12,21 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Патрик Э.А. Основы теории распознавания образов

  • djvu
Пер. с англ. В.М. Баронкина, Б.А. Смиренина, Ю.С. Шинакова; Под ред. Б.Р. Левина. — М.: Советское радио, 1980. — 407 с. (изд. США, 1972) Книга посвящена важнейшим разделам теории распознавания образов. Систематически изложены адекватные математические методы, вопросы синтеза алгоритмов распознавания в условиях полной и неполной априорной информации, сокращения размерности...
  • 3,97 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Потапов А.А., Гуляев Ю.В., Никитов С.А., Пахомов А.А., Герман В.А. Новейшие методы обработки изображений

  • djvu
Монография. — Под ред. А.А. Потапова. — М.: Физматлит, 2008. — 496 с. — ISBN 978-5-9221-0841-6. OCR. В монографии впервые систематически рассмотрены и обобщены разработанные авторами новые направления в приложении теории обработки искаженных и малоконтрастных изображений к актуальным задачам радиофизики, астрономии, оптики и радиолокации. Монография состоит из двух частей. В...
  • 18,37 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход

  • djvu
2-е изд. — М.: Вильямс, 2007. — 1410 с. — ISBN 5-8459-0887-2, 0-13-790395-2, 978-5-8459-0887-2. В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как...
  • 17,39 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Хайкин Саймон. Нейронные сети. Полный курс

  • djvu
Пер. с англ. — 2-е изд., испр. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с. — ISBN 5-8459-0890-6. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную...
  • 11,26 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Наверх