Климов Г.П. Прикладная математическая статистика. Часть 1

М.: Юнити-Дана. 2001. — 270 с. — ISBN: 5-238-00303-X. Учебник содержит необходимый теоретико-методический материал, а также задачи и упражнения по математической статистике и прикладному многомерному статистическому анализу. Математический аппарат, необходимый для решения предложенных в книге задач и упражнений, не выходит за рамки современных курсов по данным дисциплинам,...

М.: МГУ. 1969 — 168 с. В 1968/69 учебном году автором были прочитаны лекции по прикладной математической статистике в Вычислительном центре и на механико-математическом факультете МГУ. В предыдущем выпуске этой же серии (Прикладная математическая статистика, часть I) представлены записи первых 14 лекций. В частности рассмотрены такие методы, как дискриминантный и факторный...

М.: Физматлит, 2006.— 816 с. В книге рассматриваются способы анализа наблюдений методами математической статистики. Последовательно на языке, доступном специалисту - не математику, излагаются современные методы анализа распределений вероятностей, оценки параметров распределений, проверки статистических гипотез, оценки связей между случайными величинами, планирования...

М.: Физматлит, 2006. — 816 с. — (Современные методы в математике). — ISBN 5-9221-0707-0. В книге рассматриваются способы анализа наблюдений методами математической статистики. Последовательно на языке, доступном специалисту — не математику, излагаются современные методы анализа распределений вероятностей, оценки параметров распределений, проверки статистических гипотез, оценки...

М.: Яндекс, 2009. — 260 с. — ISBN: 590469601-9. Лекции Школы анализа данных Яндекса. Издательство осуществляется при поддержке компании «Яндекс». Основным достоинством этой книги является весьма доступное изложение сложных статистических методов, которые широко используются в компьютерных программах статистического анализа данных. Задача восстановления зависимостей....

Монография. — М.: Мир, 1978. — 420 с. Книга содержит систематическое изложение основных вопросов, связанных с построением моделей реальных систем, проведением экспериментов с моделями и управлением этими экспериментами. Автор ставит задачу научить искусству строить модели, подробно рассматривая принципы имитационного моделирования и анализируя основные ошибки, допускаемые при...