Blair R.C., Troendle J.F., Beck R.W. Control of Familywise Errors in Multiple Endpoint Assessments via Stepwise Permutation Tests

Statistics in Medicine, vol. 15, 1107-1121 (1996)Статья посвящена разрешению возникающего при множественном сравнении трудности. Применение обычных статистических критериев к каждому сравнению по отдельности порождает ложные отвержения нуль-гипотезы, а борьба с этим эффектом при помощи поправок Бонферрони и т.п. приводит, напротив, к принятию нуль-гипотезы даже при наличии эффекта. Предлагается новый критерий, использующий для выработки критических значений перестановку данных. Приведены рекомендации по его применению и проверка его посредством моделирования Монте-Карло.
Для изучающих математическую статистику и её применение.