Кюн Ю. Описательная и индуктивная статистика

Пособие-памятка. Пер. с нем. — М.: Финансы и статистика. 1981. — 126 с. — (Библиотечка иностранных книг для экономистов и статистиков).Книга Ю. Кюна «Описательная и индуктивная статистика», вышла в ФРГ вторым изданием в серии «Методология статистики». Подобных книг о методах прикладной математики в последние два десятилетия на Западе издавалось много. Их популярность объясняется тем, что они предназначены для экспресс-чтения, не создающего понятийных трудностей, для быстрого введения в предмет. Акцент в подобных работах делается на элементарные практические приемы. Не составляет исключения и книга Ю. Кюна: в этой книге по статистике нет формулировок математических теорем. Математические идеи и понятия, лежащие в основе информативного, правильного сбора статистического материала, его обработки и интерпретации, конечно, разъясняются, но в очень сжатой форме и зачастую только на примере (в том числе и определение понятий).А Сущность статистики и ее математические основы.
Введение.
Определение статистики.
Исторический обзор.
Области применения статистики.
Организации, пользующиеся статистическими методами исследования.
Основные понятия статистики.
Массивы статистических данных.
Статистические признаки.
Изменение статистических массивов во времени.
Литература.Методы работы в математической статистике.
Получение статистического числового материала.
Формулирование задачи.
Сбор статистического материала.
Обработка статистического материала.
Представление статистических числовых материалов.
Метод табличных представлений.
Графические представления.
Ошибки в статистических данных.
Ошибки при сборе статистического материала.
Ошибки при обработке и представлении статистического материала.
Литература.Вычисления со знаком суммирования.
Вводные замечания.
Правила вычисления.
Литература.Б Описательная статистика.
Частотные распределения.
Табличное представление.
Виды частот.
Абсолютная частота.
Относительная частота.
Относительная частота в процентах.
Нормированная относительная частота.
Графические представления.
Столбиковая диаграмма.
Гистограмма.
Полигон частот.
Частотная кривая.
Кумулятивная функция, или распределение накопленных - частот.
Накопленные частоты при не объединенных в классы значениях признака.
Накопленные частоты при объединенных в классы значениях признака.
Аппроксимирующая функция распределения.
Литература.Числовые характеристики массива статистических данных.
Средние значения.
Средние значения, определяющиеся взаимным расположением наблюдений.
Медиана.
Наиболее инерционное значение.
Значение наибольшей плотности (модальное значение).
Математические средние значения.
Среднее арифметическое.
Связь между медианой, модальным значением и средним арифметическим в зависимости от типа распределения.
Среднее геометрическое.
Среднее гармоническое.
Меры рассеяния.
Размах.
Срединный квартальный размах.
Среднее отклонение.
Стандартное отклонение и дисперсия.
Описание.
Поправка Шеппарда.
Коэффициент вариации.
Моменты.
Меры асимметрии и эксцесса распределения.
Коэффициенты асимметрии.
Меры эксцесса.
Меры концентрации и кривая концентрации.
Абсолютная и относительная концентрация.
Кривая Лоренца.
Площадь концентрации.
Коэффициент Джини.
Литература.Относительные числа и общие индексы.
Относительные числа.
Долевые показатели.
Мерные числа.
Показатели связи.
Общие (агрегатные) индексы.
Абстрактные разграничения.
Конструкции индексов.
Численный пример.
Практические проблемы при вычислениях с индексами.
Свойства индексов.
Литература.Статистическое измерение взаимной зависимости
Двумерные распределения
Вводные замечания
Частотная таблица и маргинальные распределения
Числовые характеристики двумерных распределений
Регрессионный анализ
Основные положения
Регрессионная прямая
Определение регрессии Y по Х с помощью метода наименьших квадратов
Численный пример
Корреляция
Основные положения
Коэффициент корреляции Бравайса-Пирсона
Мера обусловленности:
Разложение дисперсии и мера обусловленности
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена-Пирсона
Основные положения
Численный пример
ЛитератураАнализ временных рядов
Введение
Компоненты временного ряда
Модель временного ряда
Определение трендовой компоненты
Метод "на глазок"
Метод скользящих усреднений
Метод усреднения по левой и правой половине
Метод наименьших квадратов
ЛитератураВ Теория вероятностей, и комбинаторика
Комбинаторика
Перестановки
Перестановки из n различимых элементов
Перестановки при k различимых из п имеющихся элементов
Круговые перестановки
Комбинации
Биномиальные коэффициенты и треугольник Паскаля
ЛитератураТеория вероятностей
Предварительные замечания
Случайный эксперимент и случайные события
Операция над событиями
Понятие вероятности
Классическое определение вероятности по Лапласу
Статистическое определение вероятности ~
Математическое определение вероятности
Исчисление вероятностей
Численные примеры
Распределение вероятностей
Случайная величина (случайная переменная)
Распределение дискретных случайных величин
Распределение непрерывных случайных величин
Числовые характеристики вероятностного распределения
Математическое ожидание
Дисперсия
Моменты
Специальные дискретные распределения
Распределение Бepнyлли, или биномиальное распределение
Распределение Пуассона
Гипергеометрическое распределение
Специальные непрерывные распределения
Гауссовское, или нормальное, распределение
Стандартное (табличное) нормальное распределение
Нормальное распределение как приближение для биномиального распределения
Критериальные распределения
Х (хи-квадрат)-распределение
t-распределение Стьюдента
F-распределение
ЛитератураГ Теория статистических решений
Теория оценивания
Выборка из генеральной совокупности
Вводные замечания к теории оценивания
Одноуровневый и многоуровневый случаи
Точечное оценивание
Долевое отношение, среднее значение и дисперсия
Оценочные функции
Критерии оценивания
Интервальное оценивание
Доверительные интервалы
Определение границ интервала
Вывод по предпосылкам и вывод по представителям
Последовательность действий при определении доверительного интервала
Численные примеры
Выборочная ошибка и объем выборки
ЛитератураПроверка гипотез
Постановка задачи
Виды ошибок при проверке гипотез
Виды критериев
Односторонние и двусторонние критерии
Задачи с одной и двумя выборками
Проверка гипотез (примеры решений)
Задача с одной выборкой
Задача с двумя выборками
ЛитератураСводка формул
Табличное приложение
Предметный и именной указатель